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Strategie, Taktiken und Mess-Methoden fuer Generative Engine Optimization.
Was ist Generative Engine Optimization (GEO)?
Generative Engine Optimization sorgt dafuer, dass deine Marke in AI-Antworten erwaehnt und zitiert wird. Das vollstaendige Playbook fuer 2026 — Konzepte, Metriken, Taktiken.
AI-Suche vs. klassisches SEO — was sich 2026 geaendert hat
AI-Suchmaschinen verschieben den Funnel. Sieben konkrete Unterschiede zwischen Google-Blaulinks-Optimierung und ChatGPT-/Perplexity-/AI-Overviews-Optimierung.
Wie ChatGPT Quellen auswaehlt — und wie du eine davon wirst
ChatGPT zitiert ueber zwei voellig unterschiedliche Wege: Trainingsdaten und Live-Browsing. Was steuert welchen — und worauf hast du wirklich Einfluss?
Perplexity-Citation-Guide — was zitiert wird und was nicht
Perplexity zitiert mehr als jede andere AI-Engine. Ein taktischer Leitfaden, wie du nummerierte Quelle wirst — basierend auf sechs Monaten Mess-Daten.
Schema-Markup fuer LLMs — das 2026er Spec Sheet
Schema.org JSON-LD ist jetzt tragende Infrastruktur fuer AI-Suche. Acht Schema-Typen, die wirken — und welche nicht.
AI Share of Voice messen — die wichtigste Metrik
Visibility Score ist die Headline-KPI. Aber Share of Voice sagt dir, ob du den Markt gewinnst oder verlierst. So definierst, berechnest und trackst du sie.
Google AI Overviews erklaert — und wie du darin zitiert wirst
Google AI Overviews (AIO) sitzen ueber den blauen Links und synthetisieren Antworten aus kuratierten Quellen. Wie AIO Quellen auswaehlt — und was du dagegen tun kannst.
llms.txt — die neue robots.txt fuer AI-Engines
llms.txt ist ein emergierender Standard, um AI-freundliche Content-Quellen am Domain-Root zu deklarieren. Was es tut, wer es liest, wie du diese Woche eines ausspielst.
Sieh, ob deine Marke in AI-Suche auftaucht.
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