AI Share of Voice messen — die wichtigste Metrik
Visibility Score ist die Headline-KPI. Aber Share of Voice sagt dir, ob du den Markt gewinnst oder verlierst. So definierst, berechnest und trackst du sie.
Was Share of Voice in AI-Suche bedeutet
Klassisches SoV im Werbe-Kontext = dein Spend / Kategorie-Spend. In AI-Suche analog: deine Erwaehnungen / alle Brand-Erwaehnungen in deinem Prompt-Set, ueber Engines, in einem Fenster. 30 % SoV bedeutet: drei von zehn Brand-Erwaehnungen in Antworten auf deine Prompts gehen an dich.
Wie sauber berechnen
- Prompt-Set definieren. 30–200 kaeuferrelevante Prompts. Stabil ueber Messperioden.
- Wettbewerber-Set definieren. 5–15 Marken, die du als Wettbewerber siehst. Dich selbst inkludieren.
- Prompt-Set taeglich ueber alle relevanten Engines laufen lassen. ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Google AIO mindestens.
- Brand-Erwaehnungen pro Antwort zaehlen. Erwaehnung = Marken-Name erscheint im Antwort-Text oder als zitierte Quelle. Pro Antwort de-duplizieren (eine Erwaehnung pro Marke pro Antwort, auch bei zwei Erwaehnungen).
- Dividieren. SoV = deine Erwaehnungen / alle Erwaehnungen aller getrackten Marken. In Prozent.
Nicht inkludieren: Prompts mit deinem Brand-Namen IM Prompt — verzerren nach oben. Reine Kategorie-Prompts.
Wie sieht „gut" aus?
Keine universelle gute Zahl — haengt von Kategorie-Dichte ab. Grobes Framework:
- Unter 10 % — funktional unsichtbar. Die meisten User sehen dich in keiner natuerlichen Query.
- 10–25 % — bekannte Option, aber nicht Top-of-Mind. Akzeptabel als Dritter/Vierter im Markt.
- 25–50 % — Frontrunner. User sehen dich in ungefaehr jeder zweiten Query.
- Ueber 50 % — dominant. Selten, meist kleines Wettbewerber-Set oder Nischen-Kategorie.
Trend zaehlt, nicht Level
Eine 30 %-SoV, die seit Monaten 1 %/Monat faellt, ist eine Marke in Schwierigkeiten. Eine 15 %-SoV, die seit Monaten 1 %/Monat steigt, ist eine Marke im Aufstieg. Trend ueber sechs Monate schlaegt absolutes Level zu einem Zeitpunkt.
Drei Failure-Modes, die SoV luegen lassen
1. Prompt-Set-Drift
Wenn du staendig neue Prompts hinzufuegst, sinkt deine SoV rein deshalb, weil du Prompts ergaenzt, fuer die du noch nicht optimiert hast. Prompt-Set fuer mindestens 90-Tage-Messfenster fixieren.
2. Wettbewerber-Set-Veraltung
Wenn ein neuer Wettbewerber in deine Kategorie tritt und du ihn nicht aufnimmst, sieht deine SoV stabil aus, waehrend der echte Kategorie-Anteil verwaessert. Wettbewerber-Set quartalsweise auditen.
3. Engine-Mix-Wechsel
Wenn du nur ChatGPT trackst und ein Quartal lang Perplexity in Nutzung explodiert, ist deine berichtete SoV nicht mehr repraesentativ. Engine-SoV nach tatsaechlicher Nutzung in deiner Zielgruppe gewichten (proxiert via Kaeufer-Survey oder Analytics).
Ueber SoV hinaus: der Metrik-Stack
SoV ist die Headline. Voller Stack:
- Visibility Score — Anteil Prompts, in denen du erscheinst (unabhaengig von Wettbewerbern).
- Share of Voice — dein Anteil ggue. Wettbewerbern.
- Citation Count — wie oft du als nummerierte Quelle zitiert wirst.
- Sentiment Mix — positive / neutrale / negative Tonalitaet.
- Recommendation Rate — wie oft Modelle dich aktiv empfehlen (vs. nur listen).
Den vollen Stack gegen ein stabiles Prompt-Set ueber alle grossen Engines, woechentlich — das ist das Fundament jedes ernsthaften GEO-Programms.