Retrieval-Augmented Generation (RAG)

RAG ist das Architektur-Pattern, bei dem eine AI-Engine live Web-Quellen abruft und daraus eine Antwort synthetisiert.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist das dominante Architektur-Pattern fuer AI-Suchmaschinen: User-Query wird in Such-Queries umgeschrieben, Top-N-Ergebnisse werden gefetched, in Chunks gesplittet, embeddet und nach Relevanz gerankt, die relevantesten Chunks werden als Kontext an ein generatives Modell uebergeben, das die Antwort produziert. Perplexity, Google AI Overviews und ChatGPT-mit-Browsing sind RAG-basiert. RAG macht citation-wuerdigen Content relevant — das Modell liest und zitiert deine Seite in Echtzeit.

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